近期，老杨受邀旁听某集团公司的季度经营分析会。会上，该公司CIO汇报了AI进展与落地情况。PPT显然是AI生成的，视觉效果炫酷，色彩丰富，内容从算力讲到智能体平台，再到数据治理和数据中台。

然而，老板突然打断他：“这些我听不懂，你不用讲。你只需告诉我，今年AI给公司赚了多少利润，优化了多少员工？”

会议室沉默了几秒。CIO回应称，公司当前阶段AI属于长期投资……

话音未落，老板再次打断，转而询问业务部门同样的问题。

业务部门负责人表示，提效效果显著，我们用workbuddy就能自行开发软件，无需再向信息部门排队申请。

说到这里，大家应该都明白了。这种场景是否似曾相识？

作为CIO，你是否也感到一种焦虑感？

在企业全民AI热潮下，CIO是否会进入“ICU”？

老杨今天提到的ICU并非医院里的，而是组织内的ICU：尽管CIO仍保留编制，参与会议，签署文件，但存在感已如同依赖呼吸机维持。

五个“生命体征”指标持续下滑

老杨认为，在AI时代，判断企业CIO是否走向ICU，无需看其技术多精通或团队规模多大，只需关注以下五个指标。

第一，预算被分割

集团数字化年度预算中，AI部分开始拆分至业务线，由业务负责人审批。CIO虽仍管理机房、网络、ERP运维，但这些均体现为成本中心；AI需要增长故事，但问题在于，自业务部门用workbuddy自行开发软件后，这部分预算不再经CIO之手。

第二，项目牵头人易主

以往上数字化系统，牵头人必为CIO。如今AI项目，牵头人可能是业务副总、运营总监，甚至是HRD。CIO的名字出现在“服务支持部门”一栏，甚至被绕过。

第三，选型权旁落

业务部门自行寻找供应商，谈妥价格后才通知信息部门进行“技术对接”。这种玩法十年前称为影子IT，现已升级为业务自建智能体。CIO最后知晓，却需最先承担后果。

第四，责任不减反增

数据泄露、生成内容出错、接口对接导致服务器宕机、数据被误删，首先被叫到会议室的是谁？还是CIO。问题在于，管理权向外转移，责任却向内堆积，难以摆脱“背锅侠”命运，这种剪刀差最为伤人。

第五，话语权贬值

汇报时无法使用业务语言，只能谈论参数、架构、并发。老板可能听不到30秒便打断，转而询问业务负责人：“你觉得这个AI怎么样？能用吗？”

老杨认为，以上五条中，若CIO中了两条，基本处于亚健康状态；中了四条，已形同推进CIO。

为何会走到这一步？

许多CIO被推至此境地，首先反应是自我怀疑：是否对AI了解不足？或团队技术不行？

老杨认为，多数并非如此。具体原因如下：

1.技术独家代理权消失

过去，企业只有信息部门能搭建系统，业务部门想做事需排队。这一“独家代理权”是CIO权力的根基与资本。但现在，业务人员用AI能自行搭建智能体、拉取数据、短时间内上线小应用，软件开发壁垒被打破。CIO手中最大的技术筹码，突然失去价值。

2.AI非IT项目，而是业务变革

CIO职业习惯为项目制：立项、招标、实施、验收、运维。此流程管理系统可行，但管理变革则失灵。老板需经营结果，CIO提交上线报告，两套语言，难以说服对方。但话说回来，数字化转型多年，有多少企业真正实现了数字化变革？原因，大家心知肚明。

3.组织内未为CIO预留“管AI”位置

许多企业成立AI委员会、数字化委员会，牌子高悬，但主任为老板，副主任为业务老大，CIO仅属执行层。会议照开，工作照干，决策权却缺失。但执行力必须强劲！

因此，从以上不难看出，这并非能力危机，而是位置危机。位置不当，再努力也是为他人做嫁衣。

真正进ICU的，是哪种CIO？

第一种，技术型交付型

KPI为系统上线率，AI在其手中仅为项目：选型、部署、培训、验收。上线当天拍照后，至于后续是否有人使用，他概不负责，因其认为那是业务部门的事。老板需结果时，他只能拿出服务器与Token采购账单。

第二种，成本管家型

擅长砍价、压缩维保、节省预算三个百分点。此能力在稳定期是优点，但在变革期是硬伤。老板现在不缺省钱之人，缺的是能将AI转化为利润者。

第三种，被动跟随型

等待老板提需求，等待业务提方案，等待供应商给PPT。风口来临时他跟着喊两句，风口过后他仍在原地。这种人最安全，也最危险，因其替代成本最低。

那么，那些未进ICU的CIO是什么样？

老杨见过几位，其共同点是：他们不再将自己视为“管系统的人”，而是视为“管规则、管数据、管风险、管能力的人”。系统谁都能上，但规则和数据只有他能定。

CIO如何避免进入组织“ICU”

老杨与许多CIO沟通后，建议如下：

第一，先抢回AI治理的定义权

数据分级如何划分、哪些数据不得出内网、模型准入由谁审批、生成内容如何核查、供应商如何引入，这套规则CIO需先出草案。规则一旦落地，业务再急也得从信息部门这里过。

第二，将数据从“资产”转变为“可用”

“数据是资产”这句话喊了多少年，但大部分企业数据仍躺在服务器里闲置。AI项目成败关键在于数据、数据质量、权限体系这三样，这张牌一直在CIO手中，只是无人认真打过。

第三，从交付项目转向交付能力

别再一个场景一个项目地报，而是构建一套AI能力底座，加上场景孵化机制。业务提需求，CIO出能力，在最短时间内跑通原型。这样上级看到的是“效率”，CIO得到的是“不可替代”。

第四，学会用老板语言算账

CIO不要计算服务器花费多少钱、Token节省多少，而要计算人工时节省多少、差错率降低多少、客户响应从几小时变成几分钟。同一件事，换种说法，会议室里的位置便不同。

第五，培养一批“翻译官”

CIO需培养一批懂业务又懂AI的人，编制放在信息部门，但人坐在业务部门。这批人是你的眼睛和手，也是你唯一能穿透部门墙的通道。

最后总结

公司全民AI热潮下，CIO是否会进入组织的“ICU”？

老杨认为，会有一批进入，但并非因AI技术太强，而是因为他们仍用管系统的心态面对AI变革。

那么，你们公司AI落地这件事，现在由谁牵头？是CIO，还是业务老大？评论区聊聊。

本文来自微信公众号“湘江数评”（ID：benpaoshuzi），作者：老杨，36氪经授权发布。