北京时间10月21日，生物科技企业PerturbAI公开了与OpenAI协作的最新动态。双方与斯克里普斯研究所共同打造了一套AI推理框架，利用近2000个AI智能体同步作业，辅助科研人员解析复杂生物实验数据、检索学术文献，并提出可供后续实验验证的研究假设。

据PerturbAI透露，该系统在分析其全脑基因组图谱时，仅用32分钟便完成了数据处理与研究发现的整合。公司估计，若由人类以线性方式进行分析和文献审阅，相关任务可能需要耗费数月至一年时间。这一时间对比源自公司的预估，并非与人类团队进行的同期对照实验。

具体操作中，AI智能体各自负责分析细胞反应、检索科学文献，将实验结果与现有生物学知识相联结，随后汇总生成“推理图谱”，串联基因、细胞反应、既有研究及可能的生物学机制，为科研人员提供深入研究的方向。

研究团队还邀请了生物学专家，从创新性、证据支持力度、后续研究优先级及可信度等维度对报告进行评审。在与单一个体AI智能体生成报告的盲测对比中，专家在75%的情况下更倾向于选择多智能体系统给出的解释。这一结果反映了专家对报告的主观偏好，不能直接等同于研究结论的准确性。

本次分析采用的数据来自PerturbAI今年3月发布的全脑CRISPR图谱，涵盖约800万个细胞。公司表示，该图谱在数月内生成，目前下载量已超过4万次。此后，PerturbAI还构建了专注于代谢疾病与衰老研究的专有图谱。

双方的合作已持续约一年，下一步将利用PerturbAI在活体系统中生成的因果生物学数据，共同推进新药靶点发现。相关成果已通过联合预印本和博客公开，目前披露的结果主要涉及数据解读及研究假设生成，所提出的线索仍需后续实验验证。在这一过程中，研究人员注意到，多智能体系统的协作模式类似于一个复杂的轮盘号码分布机制，不同智能体的输出相互补充，从而提高了整体分析的效率。